316 你别把他当人就好 (第5/5页)

“到时候我会非常诚挚的欢迎你加入世界人工智能技术中心。”

“算了，我去做事了！”

“感谢你为宁班做出的贡献。”

……

“……对任意ｘ，ｙ∈Ｄ（Ａ），Ｑ∞是唯一的使得下列等式成立的算子，ｘ，ｙ∈Ｄ（Ａ＊），〈Ｑ∞ｘ，Ａ＊ｙ〉＋〈Ｑ∞Ａ＊ｘ，ｙ〉＝－〈Ｑｘ，ｙ〉，令ＥＡ（Ｈ）＝ｓｐａｎ｛ｅ〈ｈ，ｘ〉｝；ｈ∈Ｄ（Ａ＊），由测度的傅里叶变换可得ＥＡ（Ｈ）在Ｌ２（Ｈ，μ）中稠密……”

辞别了露西·罗恩，柳唯默默的走进宁为的办公室，帮他倒了一杯水，便看到宁为正在稿纸上快速书写的内容，一如既往的——看不懂。

对于宁为在学术上的追求，柳唯是真的很佩服。

他很笃定宁为绝对不会像露西·罗恩说的那样，去做些违法乱纪的事情更因为他很清楚除了跟江同学腻歪之外，宁为是真的将时间都用在了做他的学术研究上。从他被安排到宁为身边开始，宁为随处乱扔的那些草稿纸，摞在一起已经大概起码有三米厚了。

是的，那些宁为决定要扔掉的草稿跟演算过程，都被仔细收集了起来，有专门的人去整理，然后拍摄存档。这些手稿有多大作用柳唯不清楚，但他知道有数学家看得如痴如醉。

当然这些也都是经过宁为同意的，毕竟在宁为看来，他那些稿纸上实在没有什么很特别的。如果有的话，也都在论文中发表过了……

如果有人能通过这些稿纸，掌握他的思维过程，他其实也是欢迎的。这种系统的梳理，还能帮他节省不少时间。

“线性偏微分方程其实可以用格林函数方法来解算，这是用于解算这些常见问题和偏微分方程的一种策略，基本上，它能为这类方程的适当解提供了一个模板。这个模板可以在有限维空间中进行近似求解，把问题从无限维减少到有限维。非线性方程就没有这种模板，所以很复杂，但巧的是机器的神经网络非常适合学习有限维空间中的非线性映射。而无限维空间之间的非线性算子又恰好能解决计算科学领域许多问题。在有限数量的输入-输出对基础上学习无限维空间之间的非线性映射看似是不可能的，但又能够对其进行近似求解。数学真特么的太奇妙了……”

宁为突然停下笔，感叹的一句话，让柳唯再次陷入沉默。

沉默依然是因为他的知识量不足以深刻理解宁为这番话。

“格林函数？我只知道格林童话……”

“哈哈，柳哥，巧了，我也知道格林童话，而且说了你可能不信，我感觉这些天正走在一条通往童话世界的路上，田导的选题还真是有远见，越深入研究越有意思，一个看似数学理论上的难题，却有可能让三月成为神一般的存在，我有种感觉，当我提出这个数学难题，并将之解决之后，真的可能改变世界。”

柳唯想了想，认真的建议道：“哦，宁为教授，那你能不能先别提出这个难题？更暂时先不要解决？世界挪动的脚步有些慢了，要不你等等它？”